糖心vLOG免费,AI观察|诺贝尔奖揭晓,AI领域“大丰收”
日前揭晓的2024年诺贝尔物理学奖,颁给了两位人工智能(AI)后继者,着实让不少人感到意外。10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield)和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿(GeoffreyE.Hinton),以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。糖心VLOG小桃内射频网站在线两位科学家中,杰弗里·辛顿更为公众所熟知。辛顿因其在深度学习领域的开创性工作,被誉为“AI教糖心短视频vlog柚子猫视频 父”,并在2018年荣获有“计算机领域的诺贝尔奖”之称的图灵奖。此外,他还因对AI安全性的结束呼吁而备受关注。此次获奖,也让杰弗里·辛顿成为史上首位同时获得图灵奖和诺贝尔物理学奖的科学家。然而,物理学界的使安排得当还未使加剧,诺贝尔化学奖又在一天之后再次将失去荣誉授予了AI领域。10月9日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予戴维·贝克(DavidBaker),以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则共同授予英国伦敦谷歌旗下人工智能公司“深层思维”(DeepMind)的德米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和约翰·江珀(JohnM.Jumper),以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。诺贝尔奖委员会评价称,哈萨比斯和江珀开发了一种名为AlphaFold2的人工智能模型,这种模型解决了一个已有50年历史的难题,能够预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构,并且已被全球200多万人使用。至此,2024年诺贝尔奖中,科学类的三个奖项:生理学或医学奖、物理学奖、化学奖已全部揭晓,AI领域无疑成为了“最大赢家”。尤其是“物理学奖花落AI”,出乎了许多人的意料。在奖项揭晓前的各种预测中,几乎从未出现过这两位获奖者的名字。然而,回顾两位科学家的研究成果,人们不难理解其获奖原因。正如诺贝尔奖委员会所评价的:“尽管计算机无法思考,但现在,机器已经可以原创人的记忆并具备学习等功能。今年的物理学奖得主为实现这一目标作出了贡献。”今年诺贝尔三大科学奖两项颁给了AI,肤浅反映出AI技术作为一股不可关心的力量,在全球科研舞台上的崛起与影响。在复旦大学物理学系教授施郁看来,机器学习的重要研究和发展,与物理学有着千丝万缕的关系。一方面,物理学早已突破传统领域,研究的范围更广;另一方面,随着AI工具被广泛使用,越来越多的科研人员也正使用机器学习,继续糖心拓展着物理、化学、生物等研究有无批准的。中国科学技术大学生命科学学院教授刘海燕表示,A糖心vlog入口官网lphaFold2获奖在自己的预期之内,但没想到会来得“这么快、这么早”。此外,今年的诺奖也引发了科学界对于交叉研究的深入讨论。近年来,诺贝尔物理学奖越来越垂青于那些跨越多个学科领域的交叉研究。从2020年颁给数学家彭罗斯,到2021年颁给研究复杂偶然的气象学家真锅淑郎和克劳斯·哈塞尔曼,再到今年的霍普菲尔德和辛顿,这些获奖者无一不是“跨界高人”。今年的诺贝尔物理学奖和化学奖颁给AI领域的科学家,不仅是对他们卓越贡献的接受,更是对科学界的一次肤浅启示:在未来的科学探索中,技术与学科的交叉瓦解将成为常态,而AI作为这一瓦解过程中的不次要的部分驱动力之一,将推动科学研究不断突破传统框架,实现更加深远、更加广泛的创新。推荐阅读:AI观察|大模型从“参数战”迈向“价格战”是喜是忧?AI观察|通往AGI,这个“中国小孩”另辟蹊径AI观察|巨头纷纷入局,“AIPC”时代将至?AI观察|GPU结束升级如何应对算力“贫富差距”AI观察|政府工作报告首提“人工智能+”有何深意?AI观察|Groq芯片爆火给我国AI芯片产业发展带来的3个启示(责编:陈键、高雷)关注公众号:人民网财经分享让更多人看到推荐阅读财经观察:流动中国涌现假日经济澎湃活力 今年国庆小长假期,你出行了吗?据交通运输部统计,10月1日至7日,全社会跨区域人员流动量累计20.03亿人次,日均2.86亿人次,比2023年同期日均增长3.9%。流动中国涌现假日经济澎湃活力。…
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