没人知道AI Agent到底是什么?
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谷歌产品高级总监萨尔瓦,已经开始“讨厌”“Agent”这个词。

硅谷对AI Agent寄予厚望。OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)表示,Agent将在今年“加入劳动力队伍”。
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)预测,Agent将取代某些知识型工作。Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫(Marc Benioff)表示,该公司希望通过其各种“Agent式”服务,成为“全球数字劳动力的头号供应商”。
然而,似乎没有人能确切说清楚AI Agent到底是什么。
在过去的几年里,科技行业大胆宣称,AI“Agent”这一最新的流行语将改变一切。就像OpenAI的ChatGPT等AI聊天机器人为我们提供了获取信息的新方式一样,Agent将从根本上改变我们对待工作的方式,阿尔特曼和纳德拉等首席执行官这样表示。
这或许是真的,但这也取决于你如何定义“Agent”,而这件事并不容易。就像其他与AI相关的术语(例如“多模态”、“通用人工智能”和“AI”本身)一样,“Agent”和“Agent式”这些术语正在被稀释到几乎失去意义的地步。
这可能会让OpenAI、微软、Salesforce、亚马逊、谷歌以及无数围绕Agent构建产品线的公司陷入尴尬境地。亚马逊的Agent与谷歌或其他供应商的Agent并不相同,这导致了混乱以及客户的不满。
谷歌产品高级总监、前GitHub Copilot负责人瑞安·萨尔瓦(Ryan Salva)表示,他已经开始“讨厌”“Agent”这个词。
“我认为我们行业过度使用‘Agent’这个词,以至于它几乎毫无意义,”萨尔瓦在接受TechCrunch采访时表示,“这是我特别反感的一点。”
“Agent”的定义困境并非新问题。去年,前TechCrunch记者罗恩·米勒(Ron Miller)曾撰文问道:什么是AI Agent?他指出的问题是,几乎每一家开发Agent的公司都以不同的方式处理这项技术。
而这个问题最近愈发严重。
本周,OpenAI发布了一篇博客文章,将Agent定义为“能够独立为用户完成任务的自动化系统”。然而在同一周,该公司发布的开发者文档又将Agent定义为“配备了指令和工具的大语言模型(LLM)”。
随后,OpenAI的API产品营销主管勒赫·帕特尔(Leher Pathak)在X平台上发帖称,她认为“助手”和“Agent”这两个术语是可以互换的——这进一步搅浑了水。
与此同时,微软的博客试图区分Agent和AI助手。前者是微软所说的“AI驱动世界”的“新应用”,可以根据需要定制特定的专业能力,而后者只是帮助处理一些通用任务,比如起草邮件。
AI实验室Anthropic在一篇博客文章中更直接地回应了Agent定义的混乱。Anthropic表示,Agent“可以通过多种方式定义”,包括“能够在较长时间内独立运行的完全自主系统”和“遵循预定义工作流程的规范性实现”。
Salesforce对AI“Agent”的定义可能是最宽泛的。据这家软件巨头称,Agent是一种“能够在无人干预的情况下理解和回应客户咨询的系统”。该公司的网站列出了六种不同的类别,从“简单反射Agent”到“基于效用的Agent”。

那么,为什么会出现这种混乱呢?
其实,Agent——就像AI一样是一个模糊的概念,而且它们还在不断演变。OpenAI、谷歌和Perplexity刚刚开始推出他们认为的首批Agent——OpenAI的“操作员”(Operator)、谷歌的“航海者项目”(Project Mariner)和Perplexity的购物Agent——而它们的能力却各不相同。
IDC全球研究副总裁里奇·维拉尔斯(Rich Villars)指出,科技公司“长期以来”并没有严格遵循技术定义。
维拉尔斯对TechCrunch表示:“他们更关注在技术层面上他们试图实现的目标,尤其是在快速发展的市场中。”
然而,根据AI学习平台DeepLearning.ai创始人安德鲁·吴(Andrew Ng)的说法,营销在很大程度上也要为此负责。
吴在最近的一次采访中表示:“AI‘Agent’和‘Agent式’工作流的概念曾经有技术上的定义,但大约一年前,营销人员和一些大公司开始使用它们。”
德勤AI负责人吉姆·罗万(Jim Rowan)表示,缺乏对Agent的统一定义既是机遇,也是挑战。一方面,这种模糊性带来了灵活性,让公司可以根据自身需求定制Agent;另一方面,它可能而且可以说已经导致了“期望值的不一致”,以及在衡量Agent项目的价值和投资回报率(ROI)时的困难。
“如果没有一个标准化的定义,至少在企业内部没有,那么就很难衡量绩效并确保结果的一致性,”罗万说,“这可能导致对AI Agent应交付内容的不同解读,可能会使项目目标和结果复杂化。最终,尽管这种灵活性可以推动创造性解决方案,但更标准化的理解将帮助企业更好地导航AI Agent领域,并最大化其投资。”
然而,如果“AI”一词的演变历程可以作为参考的话,那么似乎不太可能在不久的将来甚至永远看到整个行业围绕“Agent”的一个定义达成共识。(TechCrunch)