吃瓜网-免费吃瓜黑料泄密爆料:糖心女演员名单-315|起底9776条AI消费投诉,上万元大额投诉是如何产生的
DeepSeek热潮未退,Manus一码难求,AI产品的火爆出圈,瞬间吸引了嗅觉敏锐的“卖课大军”与逐利者蜂拥而至。而那些自以为“吃上螃蟹”的消费者,常常面临风险。
澎湃新闻深入挖掘9776条投诉数据,从中梳理出消费者深陷AI陷阱与骗局的各类场景及渠道。值得高度警惕的是,AI相关消费投诉不乏上万元乃至几十万元的高额消费投诉,部分消费骗局已达到立案标准,背后潜藏的风险不容小觑。
AI让人上头,尝鲜容易遇到哪些消费陷阱
DeepSeek上线后掀起全民AI热,带动AI全面出圈。许多原本对AI一知半解的消费者,也渴望走近AI,一探究竟。
然而万事开头难,许多消费者在尝试后发现,想要下载一个货真价实的DeepSeek其实并不容易。

澎湃新闻从黑猫投诉中找到了消费者最常接触到的12种仿冒DeepSeek的APP。“Deepdesk”“Deepsek”“Dreamdesk”“Deep seek”......一眼望去,孰真孰假?也许只是多一个空格,或少一个字母“e”,便能收割一批消费者的钱包。
消费者上当受骗也并非都是粗心大意,相关搜索平台也会利用用户“搜索结果按相关度排列”的默认心理,引诱不了解的用户点击下载。在消费者接触仿冒DeepSeek APP的渠道中,占比最高的是各类应用商店,达到50%,其次是浏览器,占比11.8%。

澎湃新闻记者在3月14日分别使用百度、360搜索DeepSeek,第一个搜索结果均不是DeepSeek官网。
这些冒牌DeepSeek往往会先将钱揽进口袋,再卸下面具。按照典型套路,这类APP会在用户下载之后,第一时间要求用户开通会员或终身使用权限,甚至直接弹出付款界面。而在下载一段时间或自动更新后,软件会突然“掉马”,露出原皮。消费者这才发现,这完全是一场“挂羊头卖狗肉”的戏码。然而到了这个时候,往往已经退款无门。
消费者尝鲜AI失利在卖课界也是屡见不鲜。澎湃新闻对黑猫投诉平台的9776条数据深入分析后发现,与“赚钱变现”及“学习技能”相关的关键词,最易诱使消费者落入陷阱。不良商家深谙消费者心态,将AI视为绝佳的引流利器。在宣传时,只需洗脑式地抛出“前学员已成功变现XX元”“AI剪辑一分钟出片”这类噱头,便能吸引众多消费者的关注,从中谋取不当利益。有消费者在投诉中写到,买完课的那一刻才是上当受骗的开始,类似“1对1辅导”“教你第一个吃螃蟹”等话术,不过是诱骗自己再多买一些无用课程的戏码。
老年人、未成年人与打工人,是AI尝鲜受骗的三大主要群体。而短视频和直播链接,常常让他们为了AI而冲动下单。
购买课程后,打工人群体往往能够自主察觉到上当受骗,“授课内容和AI毫无关系”。“妈妈年岁已高,根本分不清是非,骗子公司欺骗她能帮忙理财盈利”,而老年人受骗后,通常是由子女发现异样。产品货不对板、服务质量差等问题,是他们上当受骗后遭遇的普遍状况。
“拉个群收款之后就消失了”“和老师要求退款,会遭到各种理由拒绝,真的不知该如何维权”......退款无门,是投诉数据中被骗消费者的共同困境。及时试图联系询问,往往只能得到AI客服的回复,解决不了实际问题。
从一键下单到愤怒投诉,此类恶性AI卖课行为是造成消费者经济损失的主要原因之一。除此之外,AI应用领域还藏着哪些共性套路?
动辄上万,大额AI投诉金额是如何产生的
当商业逐步融入丰富的AI技术应用场景,暗藏的风险隐患也日益增多。无论是商家蓄意利用消费者对新技术懵懂而设局,还是吹嘘技术暴露出马脚。商业机遇的表象下,消费者权益极易在各类陷阱中受到损害。

加盟投资是一个可能发生大额诈骗的场景,初创AI公司打着先进技术与广阔市场前景的幌子,以极具诱惑性的加盟政策吸引消费者。在投诉典型案例中,一家初创AI公司标明“一年内可以自由全额退款”等丰厚条件,而在签约合同后,当加盟方发现前景不佳、或运营亏损想要退款时,公司往往不按合同规定,拖延退款。而加盟方在后续上诉过程中,必须拿出有证明力度的钱款流水证明。
AI产品是引起投诉的罪魁祸首。一方面,部分商家将所谓的AI技术“缝”入产品,夸大实现效果和服务质量。而实则货不对板,没有AI技术含量或效果不可接受。这种拙劣的技术“缝合”往往出现在AI卖课领域,“孩子听了AI外教,根本没什么作用”“下单后,老师拒发教材资料”等类似投诉比比皆是。另一方面,部分商家为降本增效,强制要求用户“将产品替换为AI课程”。消费者不满提出退款,卖课商家多将皮球踢给客服,客服又给不出具体的解决方案。
然而,值得一提的是,也有不少投诉案例并不真的与AI有直接关系。但是,当AI开始渗透进生活的方方面面,消费者会意识到AI扮演的各种角色,而将自己的权益受损与AI勾连起来。
许多大额且案情繁杂的AI投诉,仅靠消费者发声是远远不够的。在法院立案受理的案件中,又隐藏着哪些更为突出、亟待解决的问题?
AI技术涉多起刑事案件,最高涉案金额超69万元
AI有关投诉反映了AI触及社会生活的广度,裁判文书则体现了AI争议与侵害造成恶劣影响的深度。在106篇与AI关联度较高的裁判文书中,合同纠纷是最主要的民事案由,AI换脸成为刑事案件的重灾区。

今年两会期间,AI换脸成为备受瞩目的焦点话题。全国政协委员、中国煤矿文工团团长靳东直言,不少喜爱其影视剧的观众被AI换脸视频骗得很惨。全国人大代表、小米集团创始人雷军也提到,AI换脸、AI拟声在网络上已沦为重灾区,自己便是主要受害者之一。他呼吁尽快立法,重点整治这一乱象。
澎湃新闻记者在裁判文书中留意到一起因AI人脸识别被破解引发的恶性案件。被告人李某某伙同佘某某,通过AI技术破解人脸识别的方式,注册电子医保账号。之后,犯罪分子使用医保二维码在药房购买阿胶、安宫牛黄丸等药品或保健品,折价销售后按照五五比例分配,累计非法获利超69万元。
这类人脸识别案件与个人隐私泄露密切相关。在这起案件中,被告人通过一些技术手段钻了某支付平台的漏洞,将准备好的视频进行人脸识别验证,从而盗刷了受害人医保卡。这些受害者是医务人员,被告从网络非法获取了他们的姓名、身份、照片等用于认证的信息。还有一类典型的AI换脸场景是制作出售淫秽色情和图片非法获利。被告人往往会在淫秽色情网站发布信息,通过QQ来进行贩卖,典型的侵害对象是明星和公众人物。
在裁判文书中还能看到许多打着AI旗号招摇撞骗的皮包公司。在一起利用AI进行虚假宣传的合同纠纷案里,被告公司声称手握大量AI技术专利,与央视、浙大有合作,且已获5000万元融资,还宣称加盟投资后日收益可达3000元至8000元。原告信以为真,支付了20万元加盟费,可直至起诉,累计收益仅7.6元。
除了AI造成的争议和侵害,在裁判文书的描述细节中还能看到AI对个体和社会的诸多改变。
在一起返还原物纠纷案中,原告不满一审结果再次上诉,提供的新证据之一是他与豆包AI助手的聊天记录。在两起与设计师有关的劳动争议中,一家公司认为设计工作可被AI替代,决定取消整个设计部门和相关岗位;在另一起案件中,设计师使用AI产出的工作量已经被纳入绩效考核,而本案设计师在安装完AI软件后没有生成过一张图。还有一些观念上的变化,比如在一起恋爱引起的经济纠纷中,男方会因为女方在交往前使用AI制作朋友圈“照骗”来质疑女方说辞的可信度。
中国法院网在分析文章中指出,当前越来越多的涉人工智能案件出现在司法裁判领域,涉及纠纷类型多样、侵犯权益新型迭颖、牵动权利义务关系复杂、可归责主体众多。囿于人工智能自身法律定性不明、法律规范分散滞后等因素,司法审判受到前所未有的挑战。应秉持解决实务问题的导向,对涉人工智能典型案例的裁判难点进行深入研析,为类案司法提供范式指引和司法助益。
不论是投诉中的乱象,还是裁判文书揭示的症结,都只是AI时代复杂社会问题露出的小小尖端。AI在赋能社会进步的赛道上风驰电掣,却也沿途扬起诸多隐患——虚假宣传、隐私侵犯、岗位冲击等,这些问题都不容忽视。对普通人而言,审慎甄别信息、捍卫自身权益,或是在AI浪潮中自我保护的有效途径。而在社会层面,急需搭建起全方位的应对体系,精准阻击风险。
分析方法:
本文所使用的分析数据来自黑猫投诉和裁判文书网。在数据处理中,使用 DeepSeek 等 AI 大模型对投诉数据进行了分类打标,获取了投诉信息中的类型、消费者接触 AI 产品来源的维度;在裁判文书的预处理中,使用 DeepSeek 对裁判文书全网进行 AI 关联度打分,筛选出高关联度案例。为了使裁判文书更易读,还使用 DeepSeek 将裁判文书转化为知识图谱和思维导图。