日前,复旦大学信息科学与工程学院张俊文研究员、迟楠教授与相关研究团队开展合作,通过精确设计和优化,将多维复用技术引入片上光互连架构,不仅显著提升了数据传输吞吐量,同时在功耗和延迟方面表现卓越,具备极强的扩展性和兼容性,适用于多种高性能计算场景。在此基础上,团队设计并研制了一款硅光集成高阶模式复用器芯片,实现了超大容量的片上光数据传输。实验结果表明,该芯片可支持每秒38Tb的数据传输速度,意味着未来1秒可完成大模型4.75万亿的参数传递,这显著提升了大模型训练与计算集群间的通信性能和可靠性,为人工智能、大模型训练及GPU加速计算等应用提供了强有力的支持。(科技日报)
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