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糖心娜娜老师的激励:网曝黑料猛料吃瓜网-AI的“脸”该怎么管？

糖心在线 文化 2025-03-12 1 0

人民网记者 赵竹青

" 靳东两会建议 AI 换脸立法 "" 雷军回应国庆 7 天被 AI 雷军骂了 8 天 "…… 今年两会期间，AI 话题频频登上热搜，"AI 换脸 " 引发的风险问题更是受到代表委员的热议。

事实上，苦于被 AI 偷走面孔和声音的，远不止靳东与雷军。前有 " 假张文宏 " 深夜直播带货，后有 " 假刘晓庆 " 分享人生鸡汤，以及 " 假古天乐 " 代言游戏平台，深度伪造 ( Deepfake ) 技术自 2017 年问世以来，正以指数级速度渗透日常生活。随着技术持续进化、门槛不断降低，"AI 换脸 " 的不当滥用已成为违法侵权重灾区，并有愈演愈烈之势。

面对新型侵权形态，现行法律体系正面临现实挑战。雷军坦言，现有法律体系仍将 AI 侵权嵌套在隐私权、肖像权、名誉权等传统框架中，而 " 被骂 8 天 "" 因 AI 谣言导致股价下跌 " 等损失，却因无法量化举证而难以维权。

" 这些损害涉及众多不特定个体，仅靠私益诉讼难以实现有效治理。" 最高人民检察院公益诉讼检察厅厅长徐向春的观察一针见血。显然，面对新技术引发的新问题，仍沿用传统追责机制，就好比用渔网去拦截数据洪流，是力所不逮的。

近年来，我国《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律法规已颁布实施，《人工智能生成合成内容标识办法 ( 征求意见稿 ) 》完成社会意见征集，对人工智能治理进行了有益探索。然而，鉴于技术的迅猛发展，治理的 " 工具箱 " 仍需不断扩容。

如何管好 AI 这张 " 脸 "？全国两会上，代表委员们围绕如何更好把握人工智能发展机遇、更好应对新技术带来的风险挑战，积极建言献策。

雷军建议，加快单行法立法进程，提升立法位阶；强化行业自律共治，压实平台企业等各方的责任和义务；加大普法宣传的广度力度，增强民众的警惕性和鉴别力。

全国人大代表、TCL 创始人李东生建议，加快人工智能深度合成内容标识管理规章制度的出台，明确惩罚制度，同时还需加强国际合作，形成人工智能生成合成内容的有效监管。

全国政协委员、中华全国律师协会监事长吕红兵认为，应当加快推进 " 小、快、灵 " 立法，尽早出台行政法规，规范相关领域发展。

在全国人大代表、四川省律师协会会长李世亮看来，随着 DeepSeek 在全世界范围内引发轰动，"AI+" 快速融入各行各业，AI 立法 " 条件已经成熟 "。他期待 AI 全面系统性法案的出台，填补我国 AI 法律空白。

记者注意到，8 日提请审议的全国人大常委会工作报告明确，今年将围绕人工智能、数字经济、大数据等新兴领域加强立法研究。这也意味着，我国 AI 治理正逐步从 " 补丁式规范 " 向 " 体系化建构 " 转型。

技术狂飙的时代，规则不能只是追赶者。今年全国两会关于 AI 治理的讨论中，一个共识逐渐清晰：唯有构建起 " 法律划界、技术鉴伪、平台担责、全民共治 " 的多维防护网，才能让 AI 的 " 脸 " 既绽放科技之美，又不失人性之真与善。

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