黑料网 - 今日黑料 独家爆料 正能量:18款禁用软件app糖心vlog破解版-ChatGPT回应被DeepSeek超越：排名也许是暂时的
1 月 27 日，一则 "DeepSeek 应用超越 ChatGPT，登顶苹果美国区免费 App 下载排行榜 " 的消息引爆市场，甚至被认为是大模型行业的最大 " 黑马 "。
据浙江日报 " 银柿财经 " 报道，对于下载榜排名的变化，记者分别问了问 DeepSeek 和 ChatGPT 这两名 " 参赛选手 " 的看法。
DeepSeek 给出了包括产品、行业在内多个角度的分析。DeepSeek 称，作为新晋 AI 应用，DeepSeek 可能通过完全免费使用或大幅优惠策略快速获客，尤其是针对 ChatGPT 免费版的功能限制（如 GPT-4 需订阅）形成差异化竞争。
与此同时，ChatGPT 作为行业标杆吸引重度 AI 用户，而轻量化、垂直化应用开始收割细分市场，反映市场成熟度提升。
DeepSeek 提到，美国市场对新奇应用的尝鲜热情较高，下载量短期激增容易触发 App Store 的推荐机制，形成流量正循环，需观察 30 日活跃留存率是否高于行业平均 35% 的水平，避免 " 榜单流星 " 现象。此外，当前免费策略能否通过 API 调用、增值服务或 B 端合作实现盈利，将决定后续运营持续性。
相较于 DeepSeek 的回答，ChatGPT 的回复更为简洁：DeepSeek 如果能够在短时间内超越 ChatGPT，可能是在某些方面有独特的优势或者满足了用户的某种需求，比如更高效的搜索、深度信息挖掘或者更符合用户习惯的界面和功能。
不过，ChatGPT 也表示，它在 AI 领域已经积累了很强的品牌效应和用户基础，这样的排名变化也许是暂时的，但也说明了市场上竞争激烈，AI 应用的创新空间还很大。如果 DeepSeek 真能带来一些突破性体验，可能会在长期内对市场格局产生影响。
此前报道
1 月 26 日，游戏科学创始人、CEO，《黑神话：悟空》制作人冯骥评价 DeepSeek：可能是个国运级别的科技成果。
冯骥表示：" 希望 DeepSeek R1 会让你对当前最先进的 AI 祛魅，让 AI 逐渐变成你生活中的水和电。太幸运了！太开心了！这样震撼的突破，来自一个纯粹的中国公司。知识与信息平权，至此又往前迈出了坚实的一步。"
DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于 2023 年 7 月 17 日，是一家创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。
DeepSeek-R1 API 价格。图源：澎湃新闻
去年 12 月 DeepSeek-V3 发布后，AI 数据服务公司 Scale AI 创始人 Alexander Wang 就发帖称，DeepSeek-V3 是中国科技界带给美国的苦涩教训。" 当美国休息时，中国（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更强的实力赶上。"
不到一个月之后，今年 1 月 20 日，DeepSeek 正式开源 R1 推理模型。
据 DeepSeek 介绍，其最新发布的模型 DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。
这一模型发布后，引发了海外 AI 圈众多科技大佬的讨论。例如，英伟达高级研究科学家 Jim Fan 就在个人社交平台上公开发表推文表示：" 我们正身处这样一个历史时刻：一家非美国公司正在延续 OpenAI 最初的使命——通过真正开放的前沿研究赋能全人类。看似不合常理，但最有趣的结局往往最可能成真。"
图源：证券时报
1 月 24 号，一条发布在匿名平台 teamblind 上的帖子疯传。一名 Meta 员工称，现在 Meta 内部因为 DeepSeek 的模型，已经进入恐慌模式。
这位 Meta 员工写道：
" 一切源于 DeepSeek-V3 的出现，它在基准测试中已经让 Llama 4 相形见绌。更让人难堪的是，一家‘仅用 550 万美元训练预算的中国公司’就做到了这一点。
工程师们正在争分夺秒地分析 DeepSeek，试图复制其中的一切可能技术。这绝非夸张。
管理层正为 GenAI 研发部门的巨额投入而发愁。当部门里一个高管的薪资就超过训练整个 DeepSeek V3 的成本，而且这样的高管还有数十位，他们该如何向高层交代？
DeepSeek-R1 的出现让情况更加严峻。具体细节属于机密，不便透露，不过很快就会公开了。"
26 日，DeepSeek 出现了短时闪崩现象。对此，DeepSeek 回应称，当天下午确实出现了局部服务波动，但问题在数分钟内就得到了解决。此次事件可能是由于新模型发布后，用户访问量激增，服务器一时无法满足大量用户的并发需求。
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